本發明公開了基于雙重LS?SVM的鋰電池熱工藝時空建模方法,步驟一,搭建鋰電池充放電控制平臺,步驟二,得到鋰電池在循環充放電條件下的溫度分布隨時間變化的時空數據,步驟三,上位機通過PCA算法(即主成分分析算法)學習一組表征空間非線性特征的空間基函數,步驟四,上位機使用伽遼金方法將常微分方程模型ai(t)分解成兩個獨立的非線性模塊gi(·)和hi(·),步驟五,上位機使用兩個最小二乘支持向量機(LS?SVM)串聯構成雙重LS?SVM模型來逼近非線性模塊gi(·)和hi(·)。用于LIBs溫度分布的在線估計。使用兩個最小二乘支持向量機(LS?SVM)串聯構成雙重LS?SVM模型模擬包含兩個固有耦合非線性的分布式參數系統,在兩個耦合非線性的性能近似方面更有效,并且模型精度高。
聲明:
“基于雙重LS-SVM的鋰電池熱工藝時空建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)