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    基于ISSA耦合DELM的鋰離子電池健康狀態預測方法

    706   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:11:56
    本發明公開了一種基于ISSA耦合DELM的鋰離子電池健康狀態預測方法，該方法采用DELM網絡預測電池SOH模塊和ISSA優化DELM網絡參數模塊實現對電池SOH的預測，其中，DELM網絡包括兩個ELM?AE結構。本申請將30％的優秀麻雀作為精英麻雀，通過求解這些麻雀的反向解，進一步擴大了SSA算法的搜索空間；并采用柯西?高斯變異算子重新定位了最優麻雀的位置，使得整個種群盡可能移動到最優解附近，避免算法陷入局部最優；基于改進后的SSA算法求解DELM網絡的最優隱含層權重和偏置，進一步提高DELM網絡的預測精度；ISSA?DELM鋰離子電池SOH估計模型預測精度高，可用于隨機放電條件下鋰離子電池的健康狀態精確預測。
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    “基于ISSA耦合DELM的鋰離子電池健康狀態預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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