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    基于Xgboost模型預測儲能系統中鋰電池剩余循環壽命的方法

    757   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:11:56
    本發明涉及電力技術領域，且公開了一種基于Xgboost模型預測儲能系統中鋰電池剩余循環壽命的方法，包括以下步驟：S1：數據采集，采集儲能電站運行過程中鋰電池的實際運行數據；S2：數據清洗，對采集的數據進行整理；S3：特征選擇，通過計算原始數據構造特征數據，并分析特征數據間的相關性。本發明采用應用廣泛的壽命預測大數據模型，模型成熟、預測準確率高，采用調參優化方法，確定模型最優參數，提升預測模型的準確性，采用科學的方法對采集的原始數據進行數據清洗和特征提取，特征間相關性分析可更直觀看到特征間相互關系，找出影響鋰電池剩余循環壽命的重要因素。
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    聲明：
    “基于Xgboost模型預測儲能系統中鋰電池剩余循環壽命的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    加工技術
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