本發明涉及基于鋰電池組BMS大數據的智能評估及動態調整方法,對鋰電池組的運行實時數據進行采集后傳輸至云端平臺系統,根據每一套鋰電池組的歷史運行數據和事件信息進行非線性模型對比處理,并根據同批次及不同批次或不同型號的采集反饋結果,通過大數據對比分析,智能動態的給出SOC和SOH的估算結果,將估算結果推送至鋰電池組端,根據不同的電池組所搭載的BMS系統,推送電池預警信息或BMS管理策略動態調整參數。通過智能大數據評估系統還可以對動力鋰電池組進行評估。經過云端系統的智能計算及動態優化調整后,鋰電池BMS系統的運行效率得到有效的提高,鋰電池組長期運行一致性顯著提高,電池容量平均損失降低,充電頻次降低。
聲明:
“基于鋰電池組BMS大數據的智能評估及動態調整方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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