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    基于融合神經網絡的鋰離子電池SOC估計方法

    935   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:15:14
    本發明提供了一種基于融合神經網絡的鋰離子電池SOC估計方法，屬于鋰離子電池技術領域。解決了目前電池容量的SOC估計難估計的技術問題。其技術方案為：步驟1)將全新鋰電池充滿電，測取SOC從1到0的鋰離子電池的端電壓、電流、溫度；步驟2)對測取的數據進行預處理；步驟3)使用2DCNN卷積神經網絡對新的數據集進行訓練和測試，實現SOC實時估計。本發明的有益效果為：本發明在數據集中加入估計的電池容量數據，能夠擁有更高的估計精度，相比較LSTM，不會將誤差一直記憶；并且，短的歷史數據長度也能擁有更快的估計速度；相較使用3DCNN來估計SOC，能夠減少運算量并且減少不必要的誤差輸入，從而擁有更高的精度。
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    聲明：
    “基于融合神經網絡的鋰離子電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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