本發明公開了一種基于分數階模型的鋰離子電池狀態估計方法及系統,該方法包括:構建鋰離子電池耦合模型;對鋰離子電池耦合模型進行參數估計;采用雙層無跡卡爾曼聯合估計的方法進行狀態估計,估算鋰離子電池SOC的卡爾曼濾波器的輸出作為估算SOH的卡爾曼濾波器的輸入,輸出的SOH作為下一時刻估算SOC的卡爾曼濾波器的輸入,并不斷迭代,以實時更新SOC值與SOH值。本發明基于分數階模型的鋰離子電池狀態估計方法及系統可以構建高精度的鋰離子電池耦合模型,具有很好的魯棒性,能夠準確地描述鋰離子電池的動態特性。其次,采用雙層無跡卡爾曼SOC?SOH聯合估計的方法實時更新的SOC值與SOH值與自適應遺傳算法進行參數辨識讓模型整體的精度更高。
聲明:
“基于分數階模型的鋰離子電池狀態估計方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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