本發明公開了一種基于RNN神經網絡與多參數約束的鋰離子電池SOP在線實時估算方法,基于UDDS工況對電路模型中各參數進行在線辨識,采用擴展卡爾曼濾波法,完成循環工況下SOC的在線預估。并基于鋰電池SOC與電路模型的持續峰值電流的約束,使用RNN神經網絡完成鋰電池SOP的多參數約束實時估算。本發明通過RNN神經網絡模型估算,加入多參數約束,使鋰電池SOP偏差更小,同時考慮了多種約束條件對電池SOP進行估算,提高了SOP的估算精度。
聲明:
“基于RNN神經網絡與多參數約束的鋰電池SOP在線估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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