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    基于充放電數據特征的鋰電池健康狀況預測方法及裝置

    1007   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:20:55
    本發明涉及基于充放電數據特征的鋰電池健康狀況預測方法及裝置，其包括：建立初始長短期記憶網絡模型；獲取鋰電池健康指標數據集；根據所述鋰電池健康指標數據集對所述初始長短期記憶網絡模型進行訓練、驗證和測試，得到目標長短期記憶網絡模型；將鋰電池健康指標數據輸入至所述目標長短期記憶網絡模型，對所述鋰電池健康狀況進行預測。本發明采集實時的鋰電池數據，利用改進的遺傳算法，對長短期記憶網絡模型參數尋優，并引入了注意力機制與增量學習的方法，實現了對鋰電池健康狀況的在線預測，并且避免了調參的盲目性，提升了預測的準確性。
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