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    基于深度神經網絡的鋰電池SOH在線估算方法

    910   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:23:59
    本發明公開基于深度神經網絡的鋰電池SOH在線估算方法，步驟為：1)建立基于深度神經網絡的鋰電池SOH估算模型；2)對所述基于深度神經網絡的鋰電池SOH估算模型進行訓練，得到鋰電池SOH估算優化模型；3)獲取待評估鋰電池的近全充電過程的鋰電池充電片段數據，并輸入到鋰電池SOH估算優化模型中，完成鋰電池SOH估算。本發明提出了基于深度神經網絡的SOH在線估算方法，通過隨機抽樣、標準化等數據預處理方式對輸入輸出數據進行處理，并通過訓練得到最終的SOH估算模型，代入驗證集輸入，即可得到所對應的SOH值，實現鋰電池SOH在線估算，且其估算精度較基于模型的方法提高約10％，滿足車企實際應用所需達到的估算精度。
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    聲明：
    “基于深度神經網絡的鋰電池SOH在線估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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