本發明公開了一種基于BP神經網絡的鋰電池SOC估算方法,包括如下步驟:(1)建立神經元模型;(2)建立BP神經網絡模型;(3)構建BP神經網絡算法;(4)網絡樣本數據獲??;(5)樣本SOC計算,神經網絡算法具有較強的非線性擬合能力,不需要考慮鋰電池的內部結構的情況下,對于外部激勵,輸入和輸出之間的關系可以通過對大量的輸入輸出樣本進行訓練得到,因此可以很好的擬合鋰電池的動態特性,以此估算電池的SOC,這種方法的估算精度高,在電池數據樣本足夠的情況下,可以得到較高的精度,并且神經網絡估算SOC具有很好的適用性,適用于多種動力電池。
聲明:
“基于BP神經網絡的鋰電池SOC估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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