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    基于AR模型和RPF算法的數據驅動的鋰離子電池循環壽命預測方法

    1062   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:29:39
    基于AR模型和RPF算法的數據驅動的鋰離子電池循環壽命預測方法，涉及鋰離子電池循環壽命預測方法，數據預測技術領域。本發明解決了現有鋰離子電池循環使用壽命預測方法中，基于模型的預測方法建模復雜且參數辨識困難的問題。本發明采用時間序列分析與粒子濾波方法相結合的鋰離子電池循環壽命預測方法，該方法首先利用AR模型實現電池性能退化過程時間序列數據的多步預測；然后，重點針對循環壽命預測結果的不確定性表達問題，引入正則化粒子濾波方法，提出一種鋰離子電池循環壽命預測方法框架。本發明所提出的方法能夠有效地對鋰離子電池循環壽命進行預測，并實現預測結果的概率密度分布輸出，具有良好的計算效率和不確定性表達能力。
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