本發明公開了一種基于時間序列分析原理的衛星鋰電池電壓預測方法,采集衛星鋰電池在軌工作時全壽命周期的電壓數據,并對采集到的數據進行預處理,根據時間序列分析原理,將預處理后的數據重新構建成兩組不同長度的電壓序列集,分別作為循環神經網絡的輸入集和輸出集。根據序列長度確定神經網絡的結構,訓練神經網并利用學習率衰減算法優化神經網絡訓練過程中的學習率;將優化設計得到的循環神經網絡模型設置為衛星鋰電池的電壓預測模型,實現衛星鋰電池電壓的在線預測。本發明能夠高精度預測衛星鋰電池的電壓,為衛星鋰電池的故障診斷提供量化依據。
聲明:
“基于時間序列分析原理的衛星鋰電池電壓預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)