本發明提供一種基于安時積分法的鋰電池SOC估計方法,采用安時積分法對鋰電池SOC狀態進行估計,其中對于安時積分法當中所使用到的充放電初始狀態、電池容量、庫倫效率值進行校正,校正的方法為通過多種途徑獲取同一個參數的多組初始數據,對初始數據求平均值得到校正后的數據,其中初始數據的獲取中包括了采用神經網絡來獲取的部分,神經網絡采用鋰電池在長期使用過程中的相應數據訓練而成,由于安時積分法中的各個參數都得到了校正,因此最終得到的鋰電池SOC狀態的誤差也較小,從而可以對電池的使用狀態進行正確的判斷,方便后續對鋰電池的維修或者更換。
聲明:
“基于安時積分法的鋰電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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