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    基于GASVM-AUKF算法的鋰電池剩余壽命預測方法

    1023   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:33:01
    本發明實施例提供了一種基于GASVM?AUKF算法的鋰電池剩余壽命預測方法，包括：獲取鋰電池的容量數據，并根據所述容量數據建立狀態空間方程；基于所述狀態空間方程和自適應無跡卡爾曼濾波AUKF算法，獲取鋰電池對應的殘差數據；基于支持向量機SVM算法，計算所述殘差數據的預測值；基于所述AUKF算法和所述殘差數據的預測值，預測所述鋰電池的電池剩余壽命。本發明實施例提供的鋰電池剩余壽命預測方法及系統，采用AUKF算法，可以實現過程噪聲協方差與觀測噪聲協方差的自適應更新，降低噪聲對整體濾波效果的影響，提高濾波精度，實現準確的剩余壽命預測結果。
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    “基于GASVM-AUKF算法的鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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