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    基于門控概率模型的電動單車鋰電池熱失控預測的方法

    1150   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:33:02
    本發明涉及基于門控概率模型的電動單車鋰電池熱失控預測的方法，具體為一種基于門控概率模型的電動單車鋰電池熱失控預測的方法，利針對電動單車常用鋰電池的熱失控問題，采用基于門控概率模型進行電池熱失控預測的方法對常見的錳酸鋰電池和磷酸鐵鋰電池進行熱失控故障預測。首先，通過采集電動單車的時機電池包溫度電壓等數據，根據實際的溫度電壓變化篩選出可用于構建模型的特征，進而根據所提取特征進行門控模型構建。門控概率模型相比于傳統的機器學習算法能夠更有效實現熱失控的故障預測。該模型及預測方法可有效用于實際電動單車的電池熱失控故障檢測，從而為電單車的行駛安全性提供保障，具備較高的理論意義與應用價值。
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    “基于門控概率模型的電動單車鋰電池熱失控預測的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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