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    基于GAN和LSTM的鋰電池SOC估計方法

    864   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:34:54
    本發明提供一種基于GAN和LSTM的鋰電池SOC估計方法，涉及鋰離子電池技術領域。種基于GAN和LSTM的鋰電池SOC估計方法，包括GAN和LSTM，其中GAN負責訓練樣本生成，LSTM負責通過時間序列預測實現SOC估計。本方法的大體步驟如下：1)將電池進行充放電測試，獲取初始的訓練數據，充放電測試條件涵蓋多個環境溫度、充放工況、老化狀況；2)獲取的充放電數據，作為訓練數據集投入到GAN中，以生成更多的訓練樣本；3)將生成的訓練樣本和原始的訓練數據集投入到LSTM網絡進行訓練；4)將電池的實時運行數據投入到訓練好的LSTM網絡進行SOC估計；有益效果1：提高soc估計精度，降低數據訓練成本。
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    聲明：
    “基于GAN和LSTM的鋰電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    加工技術
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