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    基于電化學老化機理和數據驅動的儲能鋰電池SOH估算方法

    777   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:35:38
    本發明提供一種基于電化學老化機理和數據驅動的儲能鋰電池SOH估算方法。方法包括：采集鋰電池在老化循環下的運行數據并預處理，獲得電壓、電流數據；建立單粒子模型并在不同老化循環下采用LDW?PSO算法辨識正負極固相最大鋰離子濃度；建立不同循環的IC、DV曲線，并提取曲線中的特征參數以量化LLI及LAM；將正負極固相最大鋰離子濃度、LLI及LAM集合作為輸入，電池SOH作為輸出，建立BP模型；選擇電池的部分循環及全部循環的集合分別作為兩個BP模型的輸入，實現該電池剩下循環以及同款電池所有循環下的SOH估算。該方法能夠實現適用于工程數據的電池SOH估算，便于在全壽命周期下對鋰電池進行健康管理。
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    “基于電化學老化機理和數據驅動的儲能鋰電池SOH估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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