本發明公開了一種基于隨機森林模型預測鋰電池剩余循環壽命的方法,采集儲能電站運行過程中鋰電池的實際運行數據,并清洗,選取合適的特征數據作為模型的輸入和輸出,采用隨機森林回歸大數據模型,采用5?折交叉驗證方法來對模型進行訓練和打分,根據訓練得到的模型,對儲能電站鋰電池的剩余循環壽命進行預測。本發明能夠對儲能電站的鋰電池剩余循環壽命預測,同時預測準確率高。
聲明:
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