本發明公開基于高斯過程回歸的鋰電池健康狀態估計的自動配置方法,具體為:步驟1、獲取鋰電池出廠時由制造商標定的額定容量;步驟2、獲取鋰電池n條恒流充電電壓曲線;步驟3、獲取鋰電池當前的SOH;步驟4、對步驟2中得到的n條恒流充電電壓曲線進行特征提取及處理,獲得訓練集和測試集;步驟5、通過遺傳算法實現GPR模型中核函數的自動組合和搜索;步驟6、獲取最優GPR模型結構;步驟7、將測試集輸入到最終得到的最優GPR模型中,得到測試集中電池SOH估計結果。該方法能夠提高數據驅動方法應用于鋰電池健康狀態估計的泛化性與魯棒性。
聲明:
“基于高斯過程回歸的鋰電池健康狀態估計的自動配置方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)