本發明提供了一種基于車聯云的動力鋰電池智能化梯次利用方法,屬于車聯網與新能源聯合技術領域。該方法包括:實時采集行車環境及動力鋰電池的相關數據,形成歷史數據庫;搭建動力鋰電池測試實驗平臺,獲取測試數據;構建深度學習模型,使用行車環境和動力鋰電池的歷史數據庫及測試數據進行特征學習,建立動力鋰電池SOH/SOC預測模型;將實時采集行車環境信息和動力鋰電池的相關數據輸入所述動力鋰電池SOH/SOC預測模型,實時估計所述動力鋰電池的SOH/SOC,實現動力鋰電池的壽命預測及梯次利用。本發明能有效結合車聯網技術和深度學習算法,建立基于數據驅動的動力鋰電池健康預測模型,方便新能源汽車退役動力鋰電池的梯次利用、及時回收以及環境保護。
聲明:
“基于車聯云的動力鋰電池智能化梯次利用方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)