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    基于競爭型生成式對抗神經網絡的鋰電池SOC估計方法

    1117   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:43:06
    本發明公開了一種基于競爭型生成式對抗神經網絡的鋰電池SOC估計方法，該網絡由多個生成器和一個判別器構成。采集鋰電池的各類特征數據，并根據不同特征組合，從原始數據集中生成多個新數據集并將其分別輸入各生成器中進行訓練。利用生成器與判別器之間的相互博弈，交替迭代各生成器與判別器內部參數，同時每間隔一定訓練批次淘汰SOC估計精度最低的生成器。利用保留到最后的生成器進行鋰電池SOC估計。本發明利用特征與特征之間的競爭實現了特征選擇機制，利用生成器與生成器之間的競爭實現了生成器相互促進機制和生成器淘汰機制，利用生成器與判別器之間的競爭實現了各生成器權重更新機制，從而提升了鋰電池SOC估計精度。
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    “基于競爭型生成式對抗神經網絡的鋰電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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