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    基于深度神經網絡的鋰離子電池荷電狀態估計方法

    1185   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:43:08
    本發明公開了一種基于深度神經網絡的鋰離子電池荷電狀態估計方法，用來解決鋰離子電池荷電狀態精準估計困難的問題。該方法使用了長短期記憶神經網絡對鋰離子電池進行建模，然后使用訓練數據對模型進行訓練，得到訓練好的荷電狀態估計模型，使用測試數據得出荷電狀態的估計結果并對模型的性能進行評估。該方法屬于數據驅動的方法，具有方便快捷、實時性好、適應性強等特點，能夠實現鋰離子電池荷電狀態的在線實時估計，具有非常重要的應用價值。
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    加工技術
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