本發明公開一種基于機車工況下的鈦酸鋰電池模組荷電狀態估計方法,包括:基于無接觸網供電城軌車輛運行工況,設計模擬機車的運行工況;利用電池測試平臺使鈦酸鋰電池模組運行所獲得機車的運行工況;利用機車工況下的不同充放電狀態,構成多個時刻下電池單體和電池模組數據組;利用鯨魚優化算法算法對長短時記憶神經網絡進行優化,優化學習率和隱含層層數,得到優化電池估算模型;通過將循環工況下電池模組及模組中多塊電池單體的數據作為輸入特征量對所述優化電池估算模型進行訓練,并實現SOC的估算。本發明采用基于數據驅動的鋰電池SOC估計,利用鯨魚算法優化長短時神經網絡超參數,有效實現了工況條件下鈦酸鋰電池模組SOC的準確估計。
聲明:
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