本發明提供一種基于誤差補償的支持向量機鋰電池剩余壽命預測方法。該方法的具體流程為:首先,在電池容量的基礎上提取了等時間間隔放電電壓差健康指標形成混合健康指標。在鋰離子電池指標測量的過程中往往包含各種噪聲,為減少噪聲的影響,使用EEMD算法對鋰離子電池數據集進行降噪處理;然后在訓練SVR模型的過程中使用PSR算法得出訓練集的時延和嵌入維數;最后,誤差糾正模型用來減少SVR預測誤差,提升RUL的預測精度。通過NASA鋰離子電池數據集證明了該方法在RUL預測方面的優越性。
聲明:
“基于誤差補償的支持向量機鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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