本發明涉及一種基于蒙特卡洛方法的鋰電池異常工況數據自組增強方法,屬于鋰電池檢測領域,包括以下步驟:S1:對小樣本鋰電池異常工況序列進行小波分解,得到多尺度小波系數;S2:將多尺度小波系數映射成m維超空間中點;S3:對多尺度分量進行蒙特卡洛自組。本發明兼顧了數據來源的真實性和數據分布的重構性,為不平衡的鋰電池數據處理,提供了新的技術手段,亦可遷移到其他工業領域,作為解決數據不平衡問題的方法之一。
聲明:
“基于蒙特卡洛方法的鋰電池異常工況數據自組增強方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)