本發明屬于鋰電池監測技術領域,公開了一種鋰電池SOC估計方法、系統、介質、設備及終端,使用傳感器采集鋰電池充電周期和放電周期中的電壓、電流、溫度、循環時間向量以及電池容量數據,基于特征工程和Pearson相關性分析提取電池容量退化相關的特征;利用所選的特征通過構建的CNN網絡模型擬合鋰電池SOC的退化軌跡,構建粒子濾波算法的狀態空間模型,最后基于粒子濾波算法更新和修正SOC估計值,實現鋰電池的SOC估計。本發明提供的鋰電池SOC估計方法,能夠提高SOC退化軌跡跟蹤能力、預測精度和預測穩定性,實現對鋰電池SOC的準確估計。本發明不依賴復雜的粒子濾波狀態空間模型,能夠更準確地估計鋰電池SOC。
聲明:
“鋰電池SOC估計方法、系統、介質、設備及終端” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)