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    鋰離子電池正極材料電壓性能預測方法

    1166   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:50:26
    本發明公開了一種鋰離子電池正極材料電壓性能預測方法，包括(1)建立材料數據庫并對各項材料的數據進行采集，同時建立訓練集與測試集；(2)構建BP神經網絡模型，并將構建后的BP神經網絡模型與數據庫進行關聯；(3)為構建好的BP神經網絡模型匹配算法，并對各項參數進行初始化設定，之后進行步驟(4)等步驟；本發明提供一種鋰離子電池正極材料電壓性能預測方法，有效的降低了預測過程中對數據量的需求，從而很好降低了運算的難度，進而降低了對硬件配置的要求，而達到降低研發成本的目的，還能很好的提高預測的覆蓋范圍和準確性。
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    “鋰離子電池正極材料電壓性能預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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