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    基于變分模態分解與集成深度模型的鋰電池剩余壽命預測方法

    998   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:50:42
    本發明公開了一種基于變分模態分解(VMD)與集成深度模型的鋰電池剩余壽命預測方法。將電池可放電容量作為衡量電池剩余壽命的性能指標，首先運用VMD對可放電容量數據進行多尺度分解，深層次挖掘電容數據不同尺度背后的隱含信息；然后針對不同模態分量特性分別選取長短期記憶神經網絡(LSTM)和多層感知機(MLP)兩種子學習器進行訓練，并基于并行式框架將各子學習器的結果集成，預測出鋰電池的剩余使用壽命。該方法可以有效感知電池容量中的再生和波動特性，在對鋰電池剩余使用壽命預測時具有較高的預測精度和泛化能力。
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    “基于變分模態分解與集成深度模型的鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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