本發明公開了一種大型鋰電池儲能電站電池故障預測方法,包括如下步驟:將大型鋰電池儲能電站的電池箱集群的歷史監測信號作為原始特征庫,通過稀疏自編碼算法從原始特征庫中提取每一采樣時刻的電池箱集群的主特征矩陣,基于快速聚類算法搜尋每一采樣時刻的聚類中心電池箱,計算電池箱集群的累積偏心距離矩陣,對累積偏心距離矩陣進行歸一化處理并設定預警閾值,最終實現儲能電站電池故障的預測。本發明實現了大型鋰電池儲能電站電池故障的預測,可在線運行、計算方便、無特殊要求限制,適用于不同規模的儲能電站電池箱集群,可移植性好,有利于檢修人員建立合理有效的維修計劃,確保電網的安全穩定運行。
聲明:
“大型鋰電池儲能電站電池故障預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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