本發明實施方式提供一種數據驅動型的高精度鋰電池SOC聯合估計方法及系統,屬于鋰電池的SOC估計技術領域。所述方法包括:構建初始的SVM模型;采用PSO方法確定所述SVM模型的懲罰因子;根據所述懲罰因子更新所述SVM模型;訓練并測試所述SVM模型以確定所述SVM模型估計SOC的精度;判斷所述精度是否小于預設的閾值;在判斷所述精度大于或等于所述閾值的情況下,再次采用PSO方法確定所述SVM的懲罰因子,并執行所述方法的相應步驟,直到判斷所述精度小于所述閾值;以及在判斷所述精度小于所述閾值的情況下,輸出所述SVM模型,并采用所述SVM模型對SOC值進行估計。該方法和系統能夠精確估計鋰電池的SOC值。
聲明:
“數據驅動型的高精度鋰電池SOC聯合估計方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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