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    基于XGboost模型的鋰離子電池荷電狀態估算

    1136   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:54:13
    本發明涉及鋰離子電池預測領域，是基于XGboost模型的鋰離子電池荷電狀態估算，包括以下步驟：將鋰離子電池放電的數據劃分為訓練數據集和測試數據集，將訓練數據集數據集中的電壓、電流、溫度作為特征輸入XGBoost模型；設置XGBoost模型的參數；利用XGBoost模型對訓練數據集進行訓練；判定訓練數據集的預測SOC與訓練數據集真實的SOC誤差，若誤差最小，設置的XGBoost模型參數為最優參數；并將測試數據集中的電壓、電流、溫度作為特征輸入XGBoost模型，利用得到XGBoost模型的最優參數對測試數據集進行預測，獲得測試數據的預測SOC；提高估算精度和魯棒性。
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    聲明：
    “基于XGboost模型的鋰離子電池荷電狀態估算” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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