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    基于KNN和多元線性回歸的鋰電池壽命預測方法

    872   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:54:14
    一種基于KNN和多元線性回歸的鋰電池壽命預測方法，步驟1、對歷史電池容量和歷史SOH值進行預處理，確定KNN的初始聚類數和中心值，通過kNN輸出聚類后的數據；步驟2、構建多元線性回歸預測模型：利用回歸系數構建出相應的多元線性回歸模型，將聚類后的數據傳入構建的多元線性回歸模型，得到訓練后的多元線性回歸模型；步驟3、對訓練后的多元線性回歸模型傳入待預測的電池容量，得到該鋰電池壽命預測結果。通過KNN算法和多元線性回歸算法巧妙的結合，充分發揮KNN算法和多元線性回歸算法的優勢，對鋰電池壽命進行預測，從而進一步提高預測精度和準確度。
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