本發明公開了基于相空間重構和粒子濾波的鋰電池剩余壽命預測方法,包括如下步驟:首先,在電池容量的基礎上提取了等時間間隔放電電壓差健康指標,對該指標使用BCT加強與電容的線性相關性;然后在訓練SVR模型的過程中使用PSR算法得出訓練集的時延和嵌入維數;最后,把SVR的預測值代入系統狀態空間模型用PF對狀態進行更新。通過NASA鋰離子電池數據集證明了該方法在RUL預測方面的優越性。
聲明:
“基于相空間重構和粒子濾波的鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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