本發明公開了一種鋰離子動力電池SOC實時監測方法,包括以下步驟:在隨機溫度,隨機電流下對單節鋰電池進行循環充放電實驗,記錄下工作溫度,工作電流,工作時長以及工作電壓;利用tensorflow框架,搭建起長短時記憶循環神經網絡;訓練多個LSTM模型,對其結果進行加權求和,并利用全連接神經網絡進行權重優化,得到最佳權重組合;用測試集實驗數據檢驗上述訓練得到的模型,評估模型性能。本發明的優點在于:1.準確的評估電池,誤差小。2.具有極佳的實時性,數據處理時間小于10?5s。3.對各種復雜組合工況都具有良好的適應性。
聲明:
“鋰離子動力電池SOC實時監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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