本發明公開了一種鋰電池剩余壽命預測方法、系統、設備及介質,包括:進行鋰電池充放電循環實驗,采集每次充放電過程中的電壓數據以及循環次數以建立每一次充放電循環實驗對應的充放電曲線,從每一條所述充放電曲線中提取至少三個動態特征數據;對提取的三個動態特征數據進行加權增強處理,以構成一組數據集,再將其劃分為訓練集、驗證集和測試集;建立支持向量回歸模型,并將訓練集作為模型的輸入,對支持向量回歸模型進行訓練,并利用驗證集優化模型中的核函數參數以及加權系數,對支持向量回歸模型進行迭代,以獲取目標支持向量回歸模型;根據測試集并利用目標支持向量回歸模型以實現壽命預測。本發明獲得更高的預測精度以及更好的魯棒性。
聲明:
“鋰電池剩余壽命預測方法、系統、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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