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    基于多電池數據融合的鋰電池SOH長期預測方法

    988   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-18 22:00:42
    本發明公開了一種基于多電池數據融合的鋰電池SOH長期預測方法。收集同種鋰電池充放電過程中的數據,預處理并構造多電池數據融合的輸入矩陣,將輸入矩陣送入多輸入多輸出長短期記憶網絡模型進行訓練;將被預測電池的數據實時預處理,后送入多輸入多輸出長短期記憶網絡模型進行預測;收集預測后的歷史預測結果和充放電過程中的歷史真實數據,訓練NARNN模型;將當前時刻的預測結果作為NARNN模型輸入,輸出得未來若干次充放電間的健康狀態參數SOH。本發明克服了傳統電池SOH預測算法僅針對被預測電池建模、泛化性較弱、長期預測精度低的劣勢;大大增加了訓練樣本,優化了模型組合,從而提高了模型預測的精確度,提高了SOH長期預測的精準度。
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