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    基于UKF算法的鋰離子動力電池狀態估計方法

    936   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:05:50
    本申請公開了一種基于UKF算法的鋰離子動力電池狀態估計方法，該方法采用聯合估計策略對時變的荷電狀態空間模型及健康狀態空間模型的參數進行在線估計與更新，從而可以有效保證動態測試工況下模型的準確性，提高鋰離子動力電池狀態估計的精度。另外，在無跡變換時，對量測方程進行準線性化處理，從而較好的降低了循環迭代過程中的計算開銷。并且，通過對過程噪聲的統計特性參數進行在線估計與修正，極大的提高了UKF算法的自適應容錯能力。以及實時跟蹤濾波的收斂性，并當濾波結果呈發散趨勢時，通過修正協方差而以抑制濾波發散，保證了濾波過程的數值穩定性。
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    “基于UKF算法的鋰離子動力電池狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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