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    鋰電池荷電狀態估計方法

    773   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:07:39
    本發明公開了一種鋰電池荷電狀態估計方法。本發明步驟如下：步驟1、輸入原始數據集；步驟2、清洗原始數據集，抽取需要的數據字段；步驟3、設定遺傳算法的初始值，并選擇使用非線性自回歸外源輸入神經網絡預測結果的均方誤差作為遺傳算法的適應度函數；步驟4、搭建神經網絡；步驟5、優化遺傳算法；步驟6、訓練預測模型。本發明將遺傳算法與非線性自回歸外源輸入神經網絡結合在一起，能減少尋找最佳神經網絡參數的工作量和時間，準確的預測鋰電池荷電狀態，反映電池的健康狀況。
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    聲明：
    “鋰電池荷電狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    加工技術
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