本發明公開了一種鋰離子電池剩余壽命預測方法,該方法包括以下步驟:1)混沌粒子初始化;2)適應度評估;3)粒子的個體最優值以及全局最優值更新;4)根據PSO算法公式更新粒子的速度和位置;5)對最優位置進行混沌優化;6)判斷每次迭代是否滿足結束要求;7)使用CPSO?SVR模型對數據集進行訓練和預測。本發明采用混沌(Chaos)算法改善PSO算法,將產生的混沌序列中的出現的最優位置粒子隨機替換當前的粒子群中的某一粒子的位置,由此來促使惰性粒子擺脫局部最優,跳出束縛并重新由混沌序列進行初始化,迅速在空間中搜索到最優解。將改進的CPSO?SVR算法對鋰離子電池剩余壽命進行預測,并與PSO?SVR算法相比較,具有更高的預測精度。
聲明:
“鋰離子電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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