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    基于改進灰狼優化算法的RBF神經網絡的鋰離子電池SOH估計方法

    1012   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:13:21
    本發明公開了一種基于改進灰狼優化算法的RBF神經網絡的鋰離子電池SOH估計方法，其步驟包括：1、采集待測電池歷史數據，2、基于充電電壓曲線和增量容量曲線提取特征，3、構建改進RBF神經網絡，并基于所述訓練集，采用改進灰狼優化算法優化網絡中的參數，4、基于訓練好的模型進行SOH估計。本發明能解決傳統RBF神經網絡難以跟蹤電池SOH全局線性變化和容易陷入局部最優的問題，從而能提高模型對鋰離子電池SOH的估計精度。
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    聲明：
    “基于改進灰狼優化算法的RBF神經網絡的鋰離子電池SOH估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    加工技術
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