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    基于卷積時間記憶神經網絡的鋰電池容量估計方法

    1097   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:24:53
    本發明涉及鋰電池容量估算技術，具體涉及一種基于卷積時間記憶神經網絡的鋰電池容量估計方法，首先進行充放電實驗，采集實驗數據集，將數據集預處理后分成若干份具有時間標簽的源數據集，每個樣本由各個單電池的充放電電壓、充放電電流、電池內阻和溫度為輸入，電池組剩余容量組成。利用源數據集建立卷積時間記憶神經網絡模型，并利用尋優算法進行超參數調整，取被測電池最近一次充放電過程中與源數據集樣本具有相同充放電容量區間長度的充放電電壓、充放電電流，電池表面溫度以及電池內阻數據輸入至訓練好的卷積時間記憶神經網絡，其輸出值即被測電池的剩余容量估計值。該方法數據相關度高，對數據樣本數量要求低，估計精度高，具有實用價值。
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    聲明：
    “基于卷積時間記憶神經網絡的鋰電池容量估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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