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    基于貝葉斯神經網絡的鋰電池溫度估計方法及系統

    987   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:29:33
    本發明公開了一種基于貝葉斯神經網絡的鋰電池溫度估計方法及系統，該方法包括：采集電池電化學阻抗譜數據和溫度標簽；基于ARD算法對電池電化學阻抗譜數據進行處理，得到溫度相關特征和溫度相關阻抗頻率點；基于溫度相關特征和溫度標簽訓練貝葉斯神經網絡模型，采集溫度相關阻抗頻率點下的阻抗數據；將阻抗虛部數據輸入溫度估計模型，得到當前時刻電池內部估計溫度及置信區間。該系統包括：離線數據采集模塊、溫度相關數據確定模塊、模型訓練模塊、在線數據采集模塊和溫度估計模塊。通過使用本發明，實現了對動力電池全生命周期的準確內部溫度估計。本發明作為一種基于貝葉斯神經網絡的鋰電池溫度估計方法及系統，可廣泛應用于電池熱管理領域。
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    “基于貝葉斯神經網絡的鋰電池溫度估計方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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