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    基于混沌量子麻雀搜索算法的鋰電池模型參數辨識方法

    1003   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:32:14
    本發明提供了一種基于混沌量子麻雀搜索算法的鋰電池模型參數辨識方法，建立狀態空間方程和量測方程，通過采集長時間靜置的電池端電壓標定開路電壓與SOC關系曲線，然后進行HPPC工況實驗，獲得電池電壓、電流數據；確定目標函數為量測電壓值與模型估計電壓值之間的誤差平方和，使用混沌量子麻雀搜索算法進行參數辨識。本發明由于采用量子行為策略和混沌映射對基本麻雀搜索算法進行了改進，得到了混沌量子麻雀搜索算法，可以使群體搜索更加智能，并及時擺脫局部最優解，在高維的單峰和多峰測試函數上都表現出良好的收斂精度。將該方法應用于電池模型參數辨識，可以提升電池模型參數辨識的精度，有效提高電池模型的準確性。
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    “基于混沌量子麻雀搜索算法的鋰電池模型參數辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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