本發明涉及動力電池技術領域,尤其涉及一種基于電池特性曲線特征點提取的鋰電池分類方法;本發明采用了圖像識別方法,圖像識別采用角檢測和多邊形逼近結合的算法,通過對各個電池特性曲線進行圖像識別,來獲取不同的特征點,將所有電池曲線特征點橫坐標數據進行匯總和處理,通過Mean?Shift聚類算法找到橫坐標最集中的聚類中心點,以此點對應的縱坐標,即放電電壓值作為電池分類樣本,實現對電池的分選成組;本發明在放電電壓平臺的電池特性下對放電電壓曲線進行特征點的選取,為動力電池分類提供理論依據和技術支持。
聲明:
“基于電池特性曲線特征點提取的鋰電池分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)