本發明涉及電池故障診斷技術,具體涉及基于分段降維和離群值識別的鋰離子電池故障診斷方法,包括獲取采集得到的電池組中單體電池的電壓數據,作為原始數據集;對原始數據集進行預處理后,采用帶移動因子的分段聚合近似算法對預處理后的數據進行降維處理;采用K?means聚類算法對降維后的數據進行聚類,計算每個單體電池被刪除后的聚類質量DBI,得到一組DBI數組;設置故障診斷的安全閾值,對DBI數組采用Z?score方法評價每個單體電池的故障等級,若達到安全閾值,則發出報警信號。該方法能提前檢測出電池組中故障電池發生故障前的不一致性,減小時間序列的計算復雜度,提高故障診斷的效率,精確定位故障單體電池。
聲明:
“基于分段降維和離群值識別的鋰離子電池故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)