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    基于MIV和SVM模型的磷酸鐵鋰電池壽命預測方法

    691   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:44:18
    本發明公開了一種基于MIV和SVM模型的磷酸鐵鋰電池剩余壽命預測方法，通過運用MIV算法得到輸入變量對輸出的影響重要度，然后篩選出最重要的變量作為輸入變量，避免將不重要的自變量引入到預測模型的訓練和測試過程中。在變量優選后得到只包含優選變量的新的訓練集和測試集，利用優選訓練集和SVM訓練出預測模型，由于SVM采用結構風險最小化作為最優準則，能夠獲取全局最優解，結合經過優選的僅包含循環次數、電阻等變量的數據集訓練得到的預測模型可以有效提高預測效率和精度。
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