本發明公開了一種考慮健康因子延遲的鋰電池健康狀態估計方法,包括:采用皮爾遜相關性分析法挑選滿足預設標準的充電電壓區間來描述電池老化過程;采用自適應噪聲的完備經驗模態分解方法將所選健康因子分解為主要趨勢部分和次要波動部分;分別對主要趨勢部分運用GS?LM模型進行預測,對次要波動部分采用相關向量機進行預測;將預測的主要趨勢部分和次要波動部分相結合,即為預測的健康因子數據,通過高斯過程回歸建立預測的健康因子數據與SOH之間的關系,實現SOH的在線預測。本發明可以準確估計電池健康的穩定變化,還可以無延遲地預測突然出現的容量再生,使用所提出的方法,可以保證較高的SOH預測精度。
聲明:
“考慮健康因子延遲的鋰電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)