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    考慮因果性特征的鋰離子電池退化與容量預測模型

    1038   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:53:26
    本發明提出一種考慮因果性特征的鋰離子電池退化與容量預測模型，提取并篩選因果性特征，并使用因果性特征作為模型的輸入預測電池的可用容量，來增強模型在預測和特征角度的可解釋性，提高容量的預測精度。具體為：(1)針對其他神經網絡模型對輸入參數與輸出之間的因果關系解釋不充分的問題，提出考慮因果特征來預測容量，提高了模型的可解釋性。(2)提出采用脈沖響應分析法分析特征對容量衰減的影響，并結合電池老化機理分析，明確了所選特征對容量衰減的確切影響和作用機理，提高了特征的可解釋性。(3)以因果特征為輸入，構建了基于長短時記憶LSTM網絡的容量預測模型，與使用原始特征的預測結果和其他方法的預測結果相比，實現了對容量更準確的預測。
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