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    基于改進PNGV模型和擴展卡爾曼算法的SOC估算方法

    1138   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 23:11:39
    本發明涉及一種基于擴展卡爾曼的SOC估算方法，其特征在于，建立基于PNGV的改進等效電路模型在一定程度上彌補了內阻模型無法表征鋰電池動態特性的缺點，加入RC回路表征電池內部的極化效應，并加入自放電回路以表征充放電累積引起的電池端電壓的變化，對電池具有更加精確的表征性能；通過在卡爾曼濾波算法基礎上利用泰勒級數變換使卡爾曼濾波能應用于具有非線性關系的鋰離子電池組SOC估算，實現了對鋰離子電池組SOC值的有效迭代計算，克服SOC初值誤差和安時積分存在的累積誤差；該方法在充分考慮鋰離子電池成組工作基礎上，基于等效模型電路，改進以卡爾曼為基礎的迭代計算過程，實現鋰離子電池組SOC估算模型的建立和SOC值的數學迭代運算算法的可靠運行。
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    “基于改進PNGV模型和擴展卡爾曼算法的SOC估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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