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    基于改進YOLOv5的電池殼端面缺陷實時檢測方法

    735   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-18 23:16:34
    本發明公開了基于改進YOLOv5的電池殼端面缺陷實時檢測方法,通過鋰電池缺陷檢測設備獲取鋰電池鋼殼端面缺陷圖像;再進行缺陷類型和缺陷位置標注以及數據集預處理;然后基于YOLOv5網絡模型進行改進,加入CBAM注意力機制,并基于訓練集對優化后的改進YOLOv5網絡模型進行訓練;最后,利用訓練后的改進YOLOv5網絡模型對鋰電池鋼殼端面缺陷進行檢測。本發明基于改進YOLOv5的電池殼端面缺陷實時檢測方法,能對常見不同類型的鋰電池鋼殼端面缺陷進行實時檢測并進行缺陷定位,提高不同種類以及相似結構缺陷識別的準確率,具有檢測速度快、檢測效率高、穩定性強、檢測精度高、成本低廉等優點。
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